《数据思维:人人必会的数据认知技能》03|数据认知素养的8个搭档+数据语言的阅读和表达20220619今日复盘1000-947

今日复盘:每天三件事

回顾、反思、探究、提升

一、今天完成了哪些工作

1、健步走+跑步+拉伸+跳绳

未进行

2、读书

预约新书《数据思维》,全书共11章。

今天以第四章、第五章内容为主。

第四章  数据认知素养“伞状”构成

数据认知素养有很多搭档,它们共同构成了数据与数量解析的各个不同方面。

数据认知素养,是指阅读数据、用数据开展工作、分析数据和数据沟通的能力。

当探索数据与数量解析不同方面的时候,人们将同时从策略和数据认知素养的四个特征入手。

01数据与数量解析策略

数据与数量解析领域是复杂的,需要遵从一定的策略。

最终目标是组织的目标,数据与数量解析是工具,是确保实现组织目标的手段。

数据与数量解析策略必须到位,甚至包括数据认知素养的人力资源因素。

02数据认知素养与数据科学

在数据与数量解析领域,在数量解析的四个层次中的数据科学的作用毋庸置疑。数据科学可以帮助组织建立预测,使组织能够确定方向和决策。借助数据科学,个人可以利用科学方法和其他手段来测试、确定和发现认识,而组织则可以学习非常重要的知识以推动工作,在数据认知素养领域,数据科学的作用不容忽视。

数据认知素养要求数据科学家创造对话、语言和每个人都能理解的东西,以便激发其他人的数据思维。

03数据认知素养与数据可视化

数据可视化可以用于数据透视和提高我们的识别能力。

数据可视化简化了组织采集和生产出来的数据,是数据认知素养的重要组成部分,对数量解析四个层次产生影响。

它的作用在于,能把非常复杂的东西进行简单化处理。

04数据认知素养与高管团队

高管团队自身必须具有数据思维,必须具备利用数据认知素养的四个特征能力,必须在组织内部积极推动数据认知素养的培养,高管必须发动数据认知技能的学习。

高管有必要对自身的数据认知技能进行投资,以增强自身的数据认知素养,只有这样,高管才能做出有智慧的、果敢的决策,才能保障员工队伍拥有充足的数据认知素养。

05数据认知素养与文化

数据认知素养不是个人能力、才能或职业技能的改变,而是个人在数据方面能力的提高。数据与数量解析在组织文化中取得成功时,员工数据认知素养方面技能的提高,有助于个人成功实施摆在他们面前的策略。

当组织帮助个人更多地处理数据时,反过来又在帮助组织的文化更多地处理数据。

06数据认知素养与数据质量

数据质量对于数据与数量解析的成功有着重要的影响。

07数据认知素养与数据治理

数据治理是对组织内部数据资产开展符合规矩管理的实践和过程的总称。

数据治理涉及安全和隐私、完整性、有效性、集成、法规遵从、使用价值、角色和责任,以及组织内部和外部数据流的总体管理。

数据认知素养与数据治理的关系:

1)推行数据治理策略、制订合适的规则、确保组织数据得到有效保护的人必须具备数据思维。

2)员工必须具备数据思维,才能保证数据治理策略得到正确的落实和顺利取得进展。

3)数据认知技能需要在以下几个方面给个人赋能:成为好的管理员,明白什么是质量、为何它是重要的。

4)数据认知素养有助于个人掌握所投资的软件和技术设备,从而推动数据与数量解析的策略实施。

数据治理是组织在数据分析方面取得成功的重要途径,而数据素养有助于个人在数据治理方面取得成功。

08数据认知素养与数据道德和监管

事例1:个人资料使用

数据认知素养为个人资料的使用提供了直接授权。

事例2:算法问题

人们需要人的能动性、数据认知素养,帮助人们辨别算法结果,确保所依据的数据的可靠性,以便引导人们采取正确的行动。

事例3:法规实施

一旦规则惯例得以实施,数据认知素养就能够帮助人们更好地执行。

数据法律的推出可以从一个更平缓的角度进行。

事例4:数据使用的伦理

在数据伦理与法规方面的初级阶段,人们必须确保每个人都在数据认知素养方面获得授权和强大的技能,才能充分认识这些规则,并确保数据得到有效利用。

第五章  数据语言的阅读和表达

数据认知素养和数据流畅性对数据与数量解析策略的成功起着至关重要的作用。数据流畅性,用数据语言说话的能力,被称为数据与数量解析领域中的秘方。

01阅读数据

阅读数据的能力,对个人、组织或社会影响的真实例子。

风险管理领域,新加坡的联合海外银行。

拥有阅读数据的能力,UOB制定的数据与数量解析策略,就有更大的机会发挥它的潜能,在策略实施过程中,阅读数据能帮助员工做出合适的改变,从而推动事情的发展。

美国网球公开赛,通过阅读数据,教练和球员能够了解他们的努力方向,到球迷能够理解摆在他们面前信息以增强他们的体验。

可口可乐公司的数据,能帮助公司了解和掌握不同的混合口味,以提高客户体验。利用数据保持领先地位并被公认为是世界顶级饮料品牌之一的三种方式。

阅读数据是组织接受并成功实施数据认知素养计划的一种强有力的方式。通过员工对查看数据和信息充满信心,并理解这些信息,组织可以快速提升数据与数量解析的成功率。

02数据流畅性

数据流畅性是对数据语言的表达和理解的能力,它本质上是用数据或与数据进行交流沟通的能力。

它与数据认知素养的第四方面数据沟通有一定的联系。

它是组织通过数据素养工作的一种有力、有效途径,以及数据流畅性是整个策略中的一个关键因素。

人们需要利用数据的共同语言推动数据与数量解析策略的实施。

03数据词典

数据词典主要提供的是数据集或数据库内容的详细说明,如变量的名称、被测量变量的数据类型或格式,文本描述,它为认识和使用数据提供了简明的指南。

04数据阅读与数据流畅性策略

为了使数据和分析策略取得成功并带来巨大的投资回报,数据流畅性必须与组织的目标相联系。人们可以学习如何更有效地使用数据语言,从而在数据方面取得更大的成功。

05组织实例

组织中的被指定团队通过分析和阅读数据,能细致辩识不同产业和地区的多个缺口。合适的阅读数据能力,使得分析师和该团队能够正确地了解市场,及时准确地把信息和数据交给高管团队,让数据流畅性发挥重要作用。

高管团队与分析师和生产产品团队开展充分的信息沟通,从而使得产品团队需要能够读懂分享给他们的数据和信息,不仅能阅读数据和信息,在产品生产加工过程中,也能与组织其他部门沟通。

总结:

数据认知素养包括四个特征:

阅读数据的能力,用数据开展工作的能力,分析数据的能力和数据沟通的能力。

这一章围绕阅读数据和用数据语言说话,探讨它们的重要之处。


3、践行清单

1)有哪些内容用得上?

2)针对每一条内容,该怎么做?

二、遇到了什么问题


三、准备尝试哪些措施


四、今日反思

五、今日未完成工作


六、明日计划

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