实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析

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  1. 结语
    目前来看,业界还没有一个完美的解决方案,通常的思路有:
    a. 提前根据查询结果来组织数据。每种业务都是不同的,要想查询得快,就要提前分析场景,在数据入库时,就提前根据查询结果来组织数据。这也是微博等应用的做法,根据显示结果提前存储数据。
    b. 对不固定维度的,多维度查询,目前来看hadoop和传统的并行数据库架构上会有一个融合的过程,相信最后会殊途同归,Impala还是有前途的。
    c. 多查询引擎的融合,通常我们希望一份数据,可以承担多种应用,既可以承担直接带用户id的快速查询,也系统可以搞定多维度的复杂分析,所以要支持多种应用,多查询引擎的特点融合不可以避免。希望后面impala可以解决在habase上性能不高的问题。
    d. 用高速硬件加速,flash卡目前越来越便宜,将需要高速查询的数据换成到flash等高速硬件上。

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