网易云音乐

文章目录

1、市场分析

2、用户分层、场景需求分层、产品定位

3、核心功能产品逻辑(功能结构 + 用户行为)

4、竞品分析优劣势(扬长补短寻找机会)

5、优化点思考(评论、K歌、电台、朋友)

6、交互体验优化

7、商业模式

这里未采用常见的用户体验要素的分层分析方式,但层次结构类似,大小方面都有涉及

一、市场分析

网易云音乐的是2013年推出的产品,优先开发了移动端,这年算是赶着移动互联网的最后一波潮流了,大量的市场因为移动化的趋势行业格局发生了变化,13年在阿里实习时,差不多也这个时间点,toB端的很多商家工具也开始无线化,如今成为淘系商家入口的千牛,同样最初阶段开发的是移动端,后续才迁移到pc端。要看市场定位,不妨倒退几年,看看这个时间节点,网易云音乐面临的市场选择,再看看现在市场情况,又面临怎样的新的市场机遇。

互联网音乐一直是长期存在的市场,用户群非常庞大,10年前酷狗就已经出来了,qq音乐也只比酷狗稍微晚一些,后续针对小众或者更高端用户的产品也是陆续推出豆瓣FM、虾米、Jing·fm(已消失),随着移动互联网兴起的天天动听(现阿里星球)、多米、咪咕等移动端。到了13年的互联网音乐市场,QQ音乐、酷狗、酷我、豆瓣、虾米、多米,覆盖了各个年龄段不同程度的喜好音乐的用户群,qq音乐和酷狗用户对音乐喜好程度比较低,虾米积累了大量资深音乐爱好者,但是没有充分抓住移动化带来的变革,市场整体缺少创新性。

网易云音乐想圈住的用户群,正是对音乐喜爱程度比较高同时偏年轻的用户群体,处于qq音乐和虾米中间,年轻化能不断沉淀用户,喜爱程度较高便于需求的深度挖掘,也容易形成用户影响力,利用移动化带来的变革,抛弃千篇一律的音乐播放器模式,选择“懒、个性化、移动化”为核心切入点,顺应未来三五年的互联网音乐的市场发展趋势,这也是网易云音乐找到的市场竞争差异点。

到2016年第一季度截止,这是一份易观智库给出的行业调查,数据的可信度比较高,如下:

16年1季度

排在网易云音乐前面的有:渠道非常强大的QQ音乐,早期积累了大量用户的酷狗酷我音乐,依托百度平台流量浇灌的百度音乐,以及整合运作善于产业布局的阿里音乐(天天动听、虾米音乐),相比这些行业巨头,网易云音乐最得以依赖的是口碑传播,能在两年多时间内,在一个看起来已经相当成熟的市场,异军突起,获取到上亿的用户,可以说,网易云音乐已经是取得了很不错的成绩了,并且形成了自己独有的优势。

市场瞬息万变,优势都是暂时的,能不能抓住未来是关键,对于市场未来的趋势判断,结合近一年的热点,可以看到三个方面的变化,一个是版权,一个是互动,还有一个是产业链。

版权上,15年发生了多起音乐版权互诉的案件,国家版权局也出台了责令盗版的相关通知,版权大战的硝烟越加弥漫,优质资源的争夺更加激烈,在现有版权上,qq音乐和酷狗也是独占优势,随着网易云音乐和qq音乐达成版权合作,会稍微有所缓解,但在明星资源、热门音乐节目IP资源上,争夺热度可一点都没有下降的趋势,但凡是内容资源的竞争,需要投入大量的资金,不是普通小玩家玩得起的,另外,对于热门内容的挖掘,找到迎合现有的用户群、符合产品气质的内容是关键。

互动上,随着直播产品形态的日渐兴起,用户在互联网上的交流互动方式,开始发生根本性的变化,语音类的分答,知乎的Live,秀场黑马映客,都是走在内容互动升级最前沿的产品,音乐产品也不会例外,用户对于更即时、更现场化、更真实的互动有了更大的需求,明星和粉丝的互动,KOL用户和普通用户的互动,需要结合明星资源的争取和KOL用户运营来做,逐步推进,网易云音乐在15年的时候已经小试过以直播的方式,效果貌似不错,还有腾讯的Live Music,声势很大。

产业链上,大体切分为几部分:音乐艺人、唱片公司、线下音乐活动举办方、线上传播平台、音乐消费者、音乐周边电子设备制造商,网易云音乐所处位置就是线上传播平台,这里有两个想象点在于,是否可以利用线上优势,直接对接艺人和消费者,同时兼具唱片公司性质,另外一个是能否触达下游电子设备生产,和平台相互借力,真正覆盖用户的音乐内容消费和音乐电子消费,为业务提供更大的想象力,行业区别很大,难度都不小,但最终还是要和用户实际需求紧密关联,否则只能是舍本逐末,这可能正是阿里星球在犯的错误,承载了太多的战略诉求,反而用户的核心诉求被忽视。

二、产品定位

普通用户对于音乐的本质需求,简单来说,就是随时可以找到合适的音乐调节情绪或者氛围,在定位产品之前,不妨先从用户的角度来看,找到可以划分用户的合理方式,建立合适的用户模型,以更好理解云音乐的定位。

用户模型:

往往可以用来做用户群区分的,有这些常见因素:经济收入、性别、年龄、专业程度、学历、兴趣点、职业特点等,拿外卖产品来说,职业特点、经济收入、地域,这三个特征,很大程度决定了哪些人经常用外卖、接受的价格范围、个人口味倾向这三个核心因素,可以依据这几点构建用户群画像。

但音乐是一种兴趣,更倾向于纯粹的个人品味,风格差异分化非常之大,听音乐的时间可大可小,专业程度可高可低,任何行业的人都可能对音乐非常感兴趣,但我们仍然可以找到几个特征,小时候我们喜欢听儿歌、初高中喜欢听情感抒发强烈的歌、大学之后接触了更多类型的歌曲、工作之后歌曲风格开始固定时间变少,整个人的情感也是慢慢稳定,可见我们对音乐的认识和接触,和所处人生阶段有很大的关系,这里指向的是年龄,歌的具体风格和性格也很相关,另外,即使的同龄人之间,因为喜爱程度的不一样,所表现出来的行为差异也很大,对于喜欢音乐的人,会为了听更好的音乐,购买更好的耳机等周边设备,会看演唱会,会花更多的时间听音乐。可见,用户的行为和年龄、性格、喜好程度、时代特征是强相关的。

以下是网易云音乐的对应的用户职业分布,明显可见的一点是,在现有用户群中,年龄偏低的学生用户群占比更大,而且单就比例而言,远大于其他产品,这有点让我意外,按照之前的猜测,QQ作为学生群体中不可或缺的社交工具,所覆盖的用户群体中,学生群体应该是比例最大的,然而就现在来看,得益于社交网络上网易云音乐的良好口碑,包括网易云音乐有针对性的在校园内部举行的歌手大赛等活动,在学生市场,云音乐展示了很大的潜力

15年四季度

联系到刚才分析的几个特征,我们将网易云音乐用户群大体上分为这几个部分:

1、年龄16-24岁:普通学生,对于音乐的喜爱程度比较高,随时听歌依赖很大,音乐承载了很多青春的记忆和情感

2、年龄24-30岁:上班族,压力比较大,上下班和周末空闲时间听歌,音乐品味逐渐稳定,整体喜爱程度一般

3、年龄>30岁:时间有限,但对于资深乐迷而言,有更多经济实力去支持喜欢的音乐,不少以音乐为人生乐趣的人

需求和场景:

用户模型构建之后,结合网易云音乐的市场定位 — 针对年轻化且对音乐喜爱程度比较高的用户群,以“懒、个性化、移动化”为市场竞争力,再深入分析更具体的需求场景以更好地确立产品定位。

用户对于音乐的需求:

基础需求:播放音乐、下载音乐、搜索音乐、音乐榜单

期望需求:发现音乐、个性化推荐、分享音乐、视频内容、电台内容、识别音乐

深度需求:内容输出并获得认可、用户之间的互动、明星和粉丝的互动、唱歌K歌

附加需求:电子产品、多端同步、歌曲迁移等等

场景相关:跑步时听歌、开车时听歌、睡前听歌

其他场景需求:过年回老家、公共场所音乐外放、网络主播找歌唱歌等等

基础需求是基本所有音乐软件必备的,其他的则需要根据用户群的特征进行合理的选取,以下是网易云音乐在用户期望需求上,重点抓住的几个点:

1、“发现音乐”,解决用户找不到感兴趣音乐的烦恼,允许用户“懒”,找到创新性的音乐发现机制,降低用户的找歌成本,允许用户带着“情感”去找歌,才能找到更想听的歌;

2、“个性化”,在某些场景中,用户不方便频繁操作切换,或者干脆就是懒得找,又需要听到感兴趣的歌,个性化在这里不仅是减少用户寻找成本,还同时拥有私密性的特点,容易对产品产生自我身份认可的意识,这就是为我而存在的产品,做一款真正懂用户的产品,不想找歌时,打开就能听到自己感兴趣的歌;

3、“电台内容”,电台同为音频形式,补充了音乐平台的内容,释放了一批和音乐相关主播的内容创造力,另外承载了一部分主播和粉丝之间互动功能;

4、“用户互动”,好朋友之间的互动,明星/达人和粉丝的互动,互动其实是深度需求,如果可以降低互动的成本,用户之间容易产品情感的共鸣,关系的沉淀,增加平台的粘性,营造活跃的产品氛围。

到这里,产品定位已经看得比较清晰了,网易云音乐走的是  “个性化” + “音乐发现” + “社区化” 路子。

三、核心功能

从产品定位到具体的核心功能点,仍然是有一段路的,什么样的产品方案可以真正落实下来并且取得很好的效果,需要结合定位和对用户心理的把握,在不同的产品方案中权衡抉择,并且不断打磨以求达到最优的状态。网易云音乐的核心功能点有这么几个:歌单、每日推荐、私人FM、歌曲评论,其中每日推荐和私人FM都可以算作个性化推荐的内容,以上这些功能是网易云音乐产品架构中最重要的几个部分。

歌单:

歌单并不是网易云音乐独创的,虾米的精选集很早就有,但只有在这里的被真正玩起来了,一方面是在这里歌单被当成了核心,不管是个性化推荐还是发现,都强依赖歌单的存在,用户可以强烈感知到它的存在,另一方面这种价值观引导了更多用户去关注、去创建歌单,用户创建歌单成本也被降到非常低,形成了比较好的正面循环,生产者获得关注和正面反馈,消费者通过更加情感化的歌曲发现方式听到好歌。

生产消费流转

歌单实质上具有某种特种的歌曲的集合,但是又比简单的集合更人性化,有两个可以用来对比的相似产品功能,一个是官方的场景化分类,虾米就特别注重场景音乐,不管是电台的分类方式,还是发现tab中的主打功能,场景化的分类特点优势在于可控、简单、效果还行,缺点也很明显,a、不同分类歌曲用户无法明确感知到区别,而且很难让用户满意(我的个人体验), b、无法发挥UGC的力量,这也是互动的一部分,c、缺少更丰富的情感关联因素。另一个是标签化分类,以打标的方式,赋予歌曲更加精细化的特征,有场景化分类同样的问题,即使开放给用户去打标签,用户也难以获取到归属感,缺少持续动力,也不好检索。

效果上,歌单是用户发现音乐的更人性化的方式,激发了用户UGC的动力,增加用户之间的互动,并且为个性化推荐提供很好的支持。

个性化推荐:

每日推荐的歌曲,数量有限,每天20首,私人FM,同样也是的歌曲推荐,为什么会区分出两个功能点,而不是直接个性化推荐,可以不断获取歌曲,不知道每日歌曲推荐是否有做更严格的筛选过滤,或者是两者的更新周期不一样,就我主观上的观察,同样听20首歌,主观上感受是,每日推荐里面新歌和热门歌曲比例会稍微高一点,其他的感知不到太多的区别,只能猜测。

私人FM和每日推荐还是有区别的,从用户体验上来说,每日推荐以有限的数量,和推荐概念的强透出,容易让用户感知到推荐的存在,主观上会更容易相信这部分音乐是为我定制的,有点品鉴的感觉,从实际使用场景来说,私人FM是连续不断的播放,面对的是随心的长时间的播放,用户本身没有太多精力放在音乐上,每日推荐听完大概一个小时,用户在听歌的同时,还可以进行内容的互动,比如编辑歌单、评论、查看其他关注的人等操作。据云音乐的产品说,之所以同时保留,是因为数据上显示用户没有明显的偏好。

对于个性化的推荐,需要解决的几个最重要的问题,a、如何防止推荐给用户的歌曲口味不断收窄,b、如何发掘更多的的长尾冷门歌曲,c、如何及时获得推荐效果的反馈并作出调整。从推出以来,网易云音乐一直在个性化推荐上获得了比较广泛的认可,这不仅得益于纯粹的推荐算法,而是在用户行为获取上,有了更多的参考信息,比如歌单的发现、用户关注的人、用户微博、主播电台的收听、还有评论和收藏等动作,至少当前的算法证明,通过更多维度的收集,能比较有效的避免推荐口味不断收窄的问题,以及提高个性化推荐的精准性。冷门的好听歌曲应该如何浮上来,很重要的一点就是,不以喜欢听的人数为基准,而是更多侧重于听了的人里面有多少人说好听,并且大胆以推荐或者歌单的形式,更多透传给普通用户。

有一部分人抱怨说,感觉网易云音乐越来越不准了,任何推荐算法都会倾向于以最近的行为权重高,过去的产生的行为效果会慢慢被覆盖,但是,如果最近的行为没有被收集到,比如最近一段时间用户没有再对音乐的喜好表现出倾向,点赞、下载收藏啊、收听歌单什么的,不准是肯定的,这是因为口味的更新被滞后了,另外,算法本身不是万能的,曲库数量也有限,指望网易云音乐完全了解一个人的音乐口味无异于天方夜谭。

个性化推荐,是网易云音乐主打的特色和核心竞争力,符合“懒”的用户需求,精准的算法更是为其赢得了良好的口碑。

歌曲评论:

按照官方提供的数字,过去一般的音乐产品中只有5%的数量,但在网易云音乐中听歌看评论的用户数达到了50%,这种转变是非常大的,由一个极小众的需求,转化为了普遍存在的行为。从功能形态上看,非常简单,就是评论 + 点赞 + 赞多的排前面,点赞是用户之间的互动行为,也承载了用户的情感诉求,很容易引起用户的共鸣。网易的产品经理及时发现了用户的此类行为,并且有意突出评论的地位,网易云音乐对于用户心理的把握确实厉害。个人倾向于认为,歌曲评论是一个附带性质的产品特色,并没有看到他们在评论内容运营上有哪些高超的手法,主要还是得益于好的口碑和社区氛围的营造,是一个自然而然地结果,有点类似于,当年腾讯的门户新闻依靠强大的社交渠道,和还不错的产品体验,自然而然就能取得比较好的结果一样。

高活跃度评论,对于云音乐的产品粘性、社区的活跃度,都是锦上添花,与其他特色一同构成独特的社区氛围,有趣的评论,作为内容输出到社交网络上,想必还可以吸引一波新用户。

四、竞品分析

音乐产品市面上排名靠前的,有QQ音乐、酷狗酷我音乐、虾米、豆瓣FM,从iOS的免费榜看,只有QQ和酷狗酷我排在网易云音乐前面,这些产品面向的需求场景重叠度非常高,都是音乐播放 + 音乐发现。另外,15年比较火的echo回声也是音乐方向,主打3D立体音效和弹幕社交,产品形态上差异比较大,这里不做分析对比,也不包括市面上可能直接挤占音乐app时间的产品,比如直播、电台。在产品投入最前期,网易云就以精准的市场定位,和这些音乐行业领先的平台,做了很好的市场差异化区分,特别是音乐发现和个性化上,产品形态也走在了市场的前面,但是,这些功能的优点也很快被其他产品吸收,至于消化得怎么样,能不能玩出新的高度,这就看各家的本事了。粗略看了下酷狗的歌单,大量推荐歌单播放量都在千万级别,用户量也忒大啊!

主流音乐产品对比

以上是主流的音乐产品对比,回到竞品分析的目的上,竞品分析不仅仅是为了差异化竞争,更是为了真正满足本产品用户的需求,探索更好的方式,简单点说,其实就是扬长补短,寻找机会。

竞争优势劣势上来看

a、网易云音乐虽然拥有上亿的用户量,但是相比qq音乐和酷狗音乐(均有4亿用户以上),体量还是小不少,品牌效应还不够强,也不是说用户量越多越好,如果产品能抓住最有价值的20%的用户,那其他80%是可以暂时搁一搁,显然当前用户群体也并没有呈现这样的特征。

b、云音乐当前在歌曲版权、明星资源的获取上处于劣势,热门内容的争夺在内容平台之间的竞争非常常见,几乎无法避免,需要砸钱,更需要靠谱的内容运营,与之类比可以参考视频网站、直播app。

c、网易云音乐在音乐个性化、社区氛围、用户口碑上都有优势,需要继续保持,在个性化和社区化做深做透,形成绝对的核心竞争力,优势能否一直持续下去,会不会随着商业化而破坏原有的产品价值观,不得而知。

用户的需求场景满足

a、对于K歌的需求,这个需求普遍存在,特别是对于比较喜欢听歌的人,唱吧拥有3亿用户,云音乐不做这个功能的原因可能是,没有找到合适的产品架构,既能保持产品的气质,又能承载这个需求,而不是K歌没有用户价值,后面我会尝试结合社交功能再具体分析。

b、QQ音乐有一项功能是DTS,试用了一下两种耳机佩戴方式,iPhone6 + 入耳式原装耳机,iPhone6 + 耳罩式AKG的K420,都有声音的变化,空间感略有变化,在某些歌曲上,甚至感觉不加音效比加了dts音效更加圆润平滑,恕我耳木,实在无法感受到其他太大的区别。如果将音乐拆成两个属性,一个是旋律和嗓音好不好听,另一个是音质好不好,对于大部分人而言,前者是音乐是否好听的绝对前提,对于音质的要求属于高级需求,但这部分人往往恰好是人群中的意见领袖,所以获取这部分用户的青睐也很重要。好听的歌曲  + 情感因素 + 好的音质音效 + 好的设备,共同决定了用户听歌的主观感受,云音乐在歌曲发现、情感因素发掘(评论)上,做得不错,接下来便是需要真正在后面两者发力,提升对高品质音乐有要求的用户群的体验。

另外,不理解的点,请问下各位,话说qq音乐发现音乐的维度这么多,行为数据应该也不会少,感觉个性化推荐没理由很差啊,但为什么没有做起来呢?

五、优化点思考

16年以来iOS版本主要更新:微信/QQ登录支持、跑步FM、音乐闹钟、动态和评论支持话题、朋友支持图片和gif动图,除了跑步FM和闹钟是新增功能,其他的都是现有功能的优化,相比其他产品,网易云音乐已经算是很克制了,核心场景突出,风格上简洁大气,但仍然有不少功能点需要重新思考,所分析的不一定对,可以一起讨论下,这里围绕听歌的主流程展开(完整度和顺序因人而异有所变化):

个性化推荐 —> 开始播放一首歌 —> 点击喜欢 —> 下载 —> 看评论 —> 点赞 —> 发表评论 —> 收藏到歌单 —> 查看歌手信息 —> 收藏。

1、单首歌的价值还能不能深挖?

有接近一半的用户,在听歌的同时会进一步看评论,这说明对于音乐的深度消费是有可能的,一首歌不仅仅只能听,还能看,还能互动,甚至还能唱出来。

拿近年流行的《中国好声音》《我是歌手》来说,这些音乐节目中,有很多歌曲,被翻唱,被改编,甚至比原唱还要惊艳,那在我们听歌时候,是不是可以有这样一个入口,可以直接发现那些翻唱得好的再版,而不用我再进到搜索里面,还要一首一首对比。比如听到翻唱版《小幸运》,感觉不太行,评论里很多说原版更好听,去搜一把却发现田馥甄的版权问题没有解决,唱得比较好的,有金岐玟翻唱的不错,能不能直接告诉我,甚至,其实还是有原唱的MV版本的,用户意识不到,这个可以啊!两个好处:降低用户的寻找成本、发现更惊喜的声音。

2、评论体系能一直维持热度么?

评论是云音乐当前最热闹的用户互动场所,但是,排在前面的评论,基本上都是14年底和15年的,这种现象普遍存在,随便翻翻每日推荐里的歌就可以发现。这里拿一首歌举例(恰好有数据),陈奕迅的《阴天快乐》,15年11月28日,评论数量是6137条,到16年7月24日,评论数量是20076,也就是说,绝大部分是今年评论的,但前面10条没有今年的,也就是说,后续评论几乎没有办法浮上来,这是现有评论的基本规律。

评论的排名,就应该像现在这样,排在最前面的让它始终排在最前面,还是应该不断的更新,让后面的评论有机会浮上来获得点赞,这里涉及两个细分问题:a、这些靠前的评论能不能一直引起后续新看评论用户的共鸣,b、参与评论的人能不能获得正面反馈和不断评论的激励。

第一个问题,这个和歌曲的生命周期有关,好听的歌10年甚至20年都不过时,我初步统计了下,今天在我每日推荐里面,2年内发行的歌只有5首,最久远的接近20年,这和网易云对冷门歌曲的挖掘也有关,适合的好听的才是标准,评论和歌曲的关系就是,歌曲生命力越久,被越多的人听,看评论和写评论的人就越多。按照现有方式,用户再重复听一首歌时,他已经懒得看评论了,因为还是那些评论,而对于新用户来说,看当前的评论,有趣味有情感,但是2年后,这首歌仍然有大量的用户听,评论里面的段子、故事,甚至感受,其实已经过时了,没有跟上现实大众看法的更新速度,同一个梗被重复使用就会让人反感,基本是常识。

第二个问题,基于第一点,写评论的用户其实首先还是一个看评论的,如果看评论中全是老梗,就像历年的网络流行语一样,难免反感,另外就是即使我写评论,也很难获得其他用户的赞同,更没办法让其他看到,无法获得持续激励的动力,用户就会开始放弃,成也萧何败萧何。

尝试解决的办法也很简单,适当引入时间维度,评论更新频率越快的,点赞数量的权重就越低,目的就是为了排在前面的评论是一定时间范围内的最受欢迎的评论,具体算法如何需要根据反馈再调整。

3、当用户有了唱歌冲动时产品可以做什么?

有人说K歌不符合云音乐的产品气质,真的有这么low么,用户对于唱歌的需求,一直都存在,你可以听着网易云音乐一边跟着唱起来,有什么不协调的,关键还是选择何种方式去满足用户的需求,如果你把唱歌搭成菜市场一样的K歌平台,那确实不符合产品的气质。

唱歌其实对于普通用户之间的互动性会有很大提升,步子可以不用跨这么大,先从一款简单好用的练歌工具开始,这里有个很契合的功能模块就是电台,当前主播想要直接录制节目是不可能的,必须在pc上手动上传音频文件,这里的用户成本就比较高了,而且往往被当做二手平台存在,直接影响内容的丰富程度。主播电台里面,有不少很受欢迎的女主播,以歌曲翻唱为主,前期可以重点吸引这部分用户的使用,只开放电台主播的移动端唱歌功能,后期再逐步开放,过渡到关注的人中,普通的用户的歌曲传播出口,一是电台,二是关注,不需要额外做重,两个好处:a、满足普通用户简单的练歌唱歌需求,b、增加用户之间的互动性,活跃电台和社区

4、其他优化点

a、我的音乐中,有单独的我的歌手一栏,我收藏了17个歌手,但不知道对我有什么用处,大部分歌手也没有创建个人账号,作为个性化推荐的数据支持说得过去,但这里还有另外一个需求点,就是新歌提醒,对于我喜爱的歌手,一旦有新歌发行,立刻能以小红点的方式,直接通知到收藏的用户。

b、这点纯属YY,没有数据且非典型用户。网易云音乐主打社交,但以音乐为纽带,想构建足够活跃的社交体系,真的很难,所涉及的内容题材狭窄,而且沉淀下来的用户关系几乎没啥粘性(明星有媒体效应除外),可以参考百度贴吧中的音乐吧,以感悟分享、音乐分享为主。朋友tab中的关注栏,动态列表在我看来更像是多媒体版的评论系统,与歌曲评论场景不同之处在于,用户听到好听的歌,会忍不住看下歌曲的评论,而在这里,所有动态都必须关联一首歌,也就是说用户看到有趣的动态(类似评论),反向的才对某首歌产生了兴趣,如果有50%用户会因为歌好听而看评论,那有多少用户会因为看到评论受到触动而听歌,是不是可以降个数量级。再加上动态列表本身就是timeline信息流的方式,类似于刷微博,有多少用户会在浏览完文字和图片之后,还会跳进一首歌,再返回返回继续“刷”这个动作。强制关联一首歌的作用到底有多大?引导会不会更合适。

六、交互体验优化

交互作为用户和产品的沟通方式,逻辑清晰是最基本的要求,体验是用户获取到的主观感受,好的交互善于和用户沟通,不仅能将产品功能很好的表达出来,还可以给用户留下可靠的信任感,甚至惊喜,我使用的是iOS客户端3.5.2版本,这里简单的体验分析只限于此版本,一部分是来自网络社区中用户的反馈,另一部分是我的个人体验

1、无法复制歌曲名字:对于一些小众歌曲,要想单独提取歌名简直要命

2、部分歌单具有隐私性质,但无法隐藏:有些人对于个人隐私观念比较强,还有一些羞羞的歌单不想被人看见

3、专辑无法被归类到收藏的歌单:现在是必须加入自己创建的歌单,这个从用户理解上比较奇怪

4、在有消息时点击账号Tab会跳转到我的消息:用户对于跳转不可控,很反感,在账号上加个小红点就可以了

5、无法绑定新浪微博:先用新浪微博使用过,后期在手机上用号码注册,再想关联新浪微博变得不可能了

6、创建歌单名字重复时无提醒:小概率事件,但在创建数量比较多的情况下用户可能记不清

...

七、商业模式

商业模式:专辑售卖、单首歌曲付费、会员服务、商业推广、积分商城、运营商合作流量包、活动推广、音乐直播...

以上几种盈利模式,对应的用户群特征不一样,运营方式上需要有针对性,如专辑售卖针对的是用户喜欢的歌手,且比较有情怀,对音乐的喜爱程度很高,可以通过用户收藏的歌手,听歌数量等行为区分出来;会员服务,主打高品质音乐,商品特卖,会员标识等,针对是对音乐品质有高要求,且对云音乐粘性非常高的用户群...

虽然互联网音乐一直没有找到很好的盈利模式,但随着数字音乐正版化的趋势,以及用户付费习惯的养成,音乐平台的玩法也越来越多,音乐平台的盈利想象力未来将越来越大。

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