《数据思维》:在数据的汪洋大海中,如何才能提炼有价值的信息?

掌握一些数据处理和分析的基本方法,能够对数据资料进行透视,并能从数据中提炼出有价值的信息。

——美国乔丹•莫罗特

随着互联网的高速发展,数据已经融入我们的日常生活中,开车离不开仪表盘上的数据指标;查询核酸检测结果,第一时间看时间点,决不能超过48小时或者72小时;团购离不开门牌号码;就连每天上微信,都离不开手机号码……

这些只是涉及数据而已,越来越多的行业离不开数据资料,它能为需求人们提供更有价值的信息,比如新东方直播带货董宇辉,最近火得怎么样,关注互联网的人估计没几人不知道,数据在背后起到了极为重要的作用。

有这样一本书,论述了数据的重要性,它就是《数据思维》。

作者认为,人们已经处在数据的汪洋大海中,那么,数据素养就是一种能力。

其中包括:阅读数据资料和信息的能力,用数据开展工作或活动的能力,分析数据的能力,用数据进行表达、对话和沟通的能力。

越来越多的领域,投入深度开发数据与数量解析,帮助决策者从中寻找并创造价值。

数量解析存在四个层次,分别是描述性数量解析、诊断性数量解析、预测性数量解析和指导性数量解析。

书中,作者通过范例对每一个层次从四个方面进行了深度详解,作者通过范分别是数据与数量解析驱动策略;做出更明智和基于信息的决策;做出正确的数据与数量解析组合。

有了正确认识,才能够凭借强大的数据与数量解析策略获得成功。

如何将数据认知素养与数量解析四个层次结合,作者在第六章结合了一些事例进行了详细的阐述。

比如,地铁线路图属于描述性数量解析范畴,可视化而且直观,个人通过阅读就可以得到描述性分析信息。

用数据开展工作的形式是多样的。

相对简单,就是观察某个数据点、趋势和数据所反映的“发生了什么”。

数据认知素养由个体来做,那么,个人在数据认知素养上,通常需要具备三点,即3C:好奇心、创造性和批判性思维。这样才有机会了解是如何在数据与数量解析工作中实施的;如何在自己的职业和生活中实现的。

在职业生涯和学习过程中,数据认知素养的四个特征和数量解析四个层次时,3C在每个数量解析层次中,都扮演着举足轻重的地位。

2010年以后,“大数据”真正流行起来。2022年疫情期间,人们对大数据的认知更为深刻,随着时间的推移,各种形式、规模的数据将发挥更大的作用。

作为个人,需要学会如何用数据与数量解析开展活动,需要更有效利用数据,就一定得有数据思维,才能发现真知灼见。

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