网易云音乐带来的启发(纯干货!)

你好,我是不二翔叔。

前言:这不是一篇「网易云音乐」的产品体验报告,也不是什么深度分析文档。仅仅是分享「网易云音乐」这款产品,从出生到快速成长,发展至今很成功的一些思路,下面是正文。

「网易云音乐」突破1亿用户。

为什么要做「网易云音乐」?它是如何做出来的?好口碑又是如何打造的?下面分成6个部分讲解

1)为什么要做「网易云音乐」

2)互联网音乐市场的现状分析

3)如何做产品定位

4)如何跨越用户的鸿沟(从早期用户到大众用户)

5)探索过程中用了哪些手段

6)需求挖掘与用户引导

解答:

1)为什么要做「网易云音乐」?

网易的丁磊是一个非常资深音乐发烧友,包括很多小众的音乐,小语种音乐,很少人知道。由于当时市场上的产品并不能满足这个需求,资源分享比较匮乏,想做一款针对音乐爱好者的创新的移动互联音乐产品。(这是老板的需求)

这时产品经理需要分析:

做这件事对整个音乐行业有什么帮助?

做这件事对网易公司有什么帮助?

做这件事对用户有什么帮助?

2)互联网音乐市场的现状分析

市场现有的竞品包括:

大佬级:酷狗音乐、QQ音乐、酷我音乐、

二级:天天动听、百度音乐、虾米音乐、豆瓣FM、多米音乐、jing.fm

分析结论:

上面的竞品基本上都是曲库型的产品(鼓励用户搜索、歌曲更新、编辑推荐、播放器型的产品)

千篇一律,缺乏大的创新

移动互联网的懒人时代(随时随地打开就能听到好音乐将成为主流)

3)如何做产品定位?

1、需要考虑行业、市场、用户、未来发展方向等

2、用户切片的两个维度:音乐的喜好程度 + 年龄(通过用户访谈分析得到)

3、音乐内容的组织,可以用标签或者歌单(列表),你会选择哪一个呢?

4、定位不能太高端也不能太小众

远见思考:

这个市场虽然红海,但是一直缺乏创新

有创新的产品,但是切入过窄

进入移动互联网,由于用户的碎片、懒、互动、云的特性,音乐产品有机会

4)如何跨越用户的鸿沟,从早期用户到大众用户(关系到产品定位)

如果一个产品开始的定位比较高端小众,后期想要往外扩大业务,就必然会遇到从早期小众用户到大众群体的一个鸿沟,所以在做产品功能设计之前就得慎重考虑一下。

拿「网易云音乐」来说。这款产品早期的定位也是高端+小众的一类人群,通过他们创建歌单,维护歌单,将歌单推广给更多的大众用户,通过这些功能措施将大众用户和少量高端用户很好的链接,从而跨越用户的鸿沟。

5)探索过程中用了哪些手段

1、UGC歌单

歌单不是「网易云音乐」发明的,「网易云音乐」之前有虾米,虾米之前有QQ音乐,虾米的精选集功能,QQ音乐的淘歌。

总结来说有四点原因。

a、简洁

「网易云音乐」的歌单设计很简洁,相比其他产品的同类功能来说,更简单明了。

b、核心

「网易云音乐」最核心的功能,用户一进来扑面而来的就是各种各样的歌单,所有的用户都能接触到歌单,不仅可以播放和管理,还可以分享给朋友,让歌单成为核心,易于传播,歌单在用户心智中形成品牌,就是代表网易云音乐。

c、连接

通过歌单将富有创造力的意见领袖和大众用户连接起来,大众用户消费、评论、分享,意见领袖获得成就感,积极活跃。

d、气质

没有像QQ、酷狗音乐那样low,过于接地气;

也没有虾米和豆瓣音乐那么高逼格,太高冷,不近人情;

取中间段,往上能够得着高端用户,往下也能接触到广大大众用户,兼容性很强,不排斥、不抵触,保持中庸

2、社群设计

无为而治,让用户自己玩起来,也就是说:好的社群只要你给用户一个点,用户就能自己玩high。对应「网易云音乐」的一大特色功能就是评论。

音乐评论,最关键的是去揣摩用户的心理和人性,至于为什么要做音乐评论,是因为「网易云音乐」从一开始的定位不是一个播放器,而是一个音乐社区,让喜爱音乐的人在这里玩的很爽。

那么「网易云音乐」的评论究竟为什么这么火?

从功能来看非常简洁:评论+赞,只需要简单一个赞,就能把火烧起来,这把火就是情感共鸣。

6)需求挖掘与用户引导

观察用户的行为。微博、贴吧上观察用户发表的对网易云音乐的看法,从中挖掘出有价值的点。

观察用户在网易云音乐上的评论,总结特点。

从这些观察中去分析用户的心理。

拿评论功能举例说明,通过观察分析相关数据,能总结出用户评论大概分成这么几类:

a. 感情经历

暗恋

前男/女朋友

难忘的青涩初恋

b. 同龄人

逝去的青春

回忆的童年

一代人的记忆

c. 粉丝群体

共同的偶像

相同的感悟

对未来的畅想

不同的类别,不同的情感,可以有针对性的做功能完善和微创新挖掘。

3、改变用户已有习惯

企鹅智库研究报告:过去只有5%的人看评论,现在50%的用户在「网易云音乐」看评论,这已经是一个极大的创新。

「网易云音乐」评论和网易新闻跟帖是不同的

首先新闻讲究时效性,用户评论仅仅是态度的表达,一般比较客观性,过时的新闻是很少翻出来再看的

而音乐不一样,音乐有情感流露,因为情连接人,从而产生更多的共鸣,对音乐的评论是美好的情感记录

用户从听歌放口袋,到听歌看评论的习惯改变

我们将评论功能做到了最简单,对手缺乏这种氛围,很难复制和超越

4、个性化推荐

个性化是未来,让用户懒到极致是终极目标。

算法始终是死的,不灵活,灵活的是人的想法。那么如何避免算法越推越窄?让用户不会产生疲倦感?

a. 从研究用户的心理出发,寻找推荐的惊喜感。

很多用户在曾经某个时候听过某首歌,但是忘记了歌名,这个时候「网易云音乐」能够很贴心地给用户推荐出来,让用户产生美好的回忆,这难道不是很惊喜吗?

另一种惊喜感,是充分抓住用户各方面的兴趣爱好,正所谓:书影音不分家。

获取用户在书籍和电影上的喜好,获取用户分享到第三方平台的状态,分析他的喜好,给他智能推荐

b.挖掘冷门歌曲。冷门挖掘模型。新鲜、逼格、炫耀。

流程分析:

平台用户的分层和平台音乐的分层是有两个金字塔模型的。

首先「网易云音乐」平台存在1%的高端音乐品鉴人,这类人的特征就是对音乐的把控能力极强,平台通过算法将80%的长尾音乐个性化推荐给这些用户,这些品鉴者会将小众长尾音乐进行一定的筛选,传递到UGC创建传播者手里,UGC创建传播者虽然没有很高的音乐鉴赏能力,但是在歌单创建分享上是很活跃的,由他们将这些小众长尾音乐进行包装,给到80%的主流用户,慢慢这些歌就变成了流行音乐,紧接着就由大众用户的分享、评论、喜欢等方式对音乐进行投票排序,从而推到榜首,成为1%的最热音乐。

这里扩充一个知识:互联网常见用户心理

1、爱现

年轻人需要塑造自己,通过周围的环境来判断自己

发那么多内容只为了求一个赞!

锤子手机打造一个品牌,品牌方观察并占领用户心理缺口,这个时候往往是品牌选择了用户,而不是用户选择一个品牌

2、共鸣

渴望情感的共鸣,难逢知己

记忆的碎片(一段文字、一首歌、一个地点、一个物件、一部电影、一张老照片等)

3、群体

人是群居性的动物,群体无理性,看看《乌合之众》这本书会对群体有一定的了解。群体的很多行为往往存在共性,这种共性就是规律,产品和营销抓的就是这些点。

感谢王诗沐老师的分享,以上就是对网易云音乐感悟的整理,希望能给大家带来一定的启发,与君共勉。

我是不二翔叔,欢迎关注我~

推荐阅读更多精彩内容

  • 之前用Swift给大家分享过一篇截图分享的文章:https://www.jianshu.com/p/51ae56f...
    枫developer阅读 4,642评论 0 15
  • 写于2017年9月,本文原创,已出售版权于阿尔法文学网,如需转载,请联系阿尔法文学网。 近日,曾经的诺贝尔物理学奖...
    悦离阅读 915评论 0 3
  • 分享一下近期孩子成长过程中发生的几件事情,希望对大家有所启发。 #学习篇# 进入三年级第二学期,我发现孩子在学习上...
    玛格丽特_Xu阅读 116评论 0 1
  • 我们能否还在做朋友? 牵过的手就这样放下,爱过人就那么忘了? 虽然不想,但又能怎样 我们改变不了现实,只能改变关系...
    绯色云梦阅读 198评论 1 2
  • 端午时节,各地有各地的风俗。端午节的发祥地湖北就有吃粽子划龙舟的民俗,每年这时就要举行规模宏大的龙舟比赛...
    带笑的眼泪阅读 123评论 0 0